榜单算法（rank v2）
单次检测分数 → 站点排名的聚合规则。排序键 = 收缩中位分 − 90% 置信下界惩罚，再乘 critical 率上界惩罚。 全部参数如下，公开可复算；任何参数变更按版本号递增并在 透明度页 公示 diff。
排序键定义
rankKey = shrinkageMedian(scores, weights) − wilsonPenalty(criticalRate)
displayScore = 收缩后的加权中位分（显示字段 = 排序字段，绝无隐藏加权）
当前参数（rank v2）
| 收缩先验分（prior） | 75 |
| 收缩强度上限（kMax） | 8 |
| Wilson z 值 | 1.2816 |
| critical 惩罚上限 | 0.35 |
| 显示样本下限 | 3 |
| 离散度先验（SIGMA_PRIOR） | 6 |
| critical 惩罚系数（K） | 2 |
| 官方样本权重 | 3 |
| 用户公开样本权重 | 2 |
权重为整数展开（官方 3 : 用户 2）。样本少于 3 次的站点显示中性"—（证据不足）"，不参与排名渲染。
反刷与口径纪律
- 同账号同域 24h 只计 1 次样本（官方与匿名不受限）。
- 匿名样本不参与排序（只作公开记录）。
- 排序输入只有四元组：分数、critical 标记、样本来源权重、时间——付费/订阅/认证状态在代码上被隔离，架构断言测试阻止任何引入。
- 被仲裁推翻的报告撤销公开，历史记录不可篡改。